平台介绍
平台介绍
Pandashare.pro：专业金融AI开放平台的崛起
在这个瞬息万变的时代，金融市场对精准数据与智能技术的需求愈发迫切。而pandashare.pro正是在这种需求的推动下应运而生，致力于为金融行业的从业者提供专业、精准的AI数据和内容服务，成为量化投资与金融研究者的坚实后盾。
作为一个专注于金融AI的开放平台，pandashare.pro的专业性贯穿于每一个细节。从数据的来源与处理，到平台的服务与功能，pandashare.pro以其高标准、严要求为行业树立了标杆。我们深知，在金融领域，只有精准的数据与高效的技术才能推动研究与投资的突破。因此，我们在数据收集、清洗、处理和分析的每一个环节，都严格把关，确保为用户提供的数据质量始终处于行业领先水平。
金融AI的专业深耕
Pandashare.pro不仅是一个开放的数据平台，更是一个为金融AI从业者提供专业支持的工具。多年来，我们一直专注于量化投资领域，深耕细作，积累了大量的行业经验与数据资源。在平台上，用户不仅能够轻松获取到免费的高质量数据，还能得到一系列专业的内容服务，涵盖金融市场分析、量化策略设计、风险控制等多个方面。
通过pandashare.pro，金融从业者可以更快速地进行数据清理和分析，从繁琐的工作中解放出来，专注于更高层次的投资决策与策略创新。我们坚信，只有通过专业的数据与技术支持，才能真正推动投资研究的创新和进步。
专业平台，服务广泛
在pandashare.pro，每一个细节都体现出专业的追求。无论是平台的架构设计，还是数据的呈现方式，所有功能和服务都力求高效、便捷。我们致力于为量化投资从业者、金融分析师、学术研究人员等群体提供最适合他们需求的数据和工具。平台的开放性和免费性，确保了每一位用户都能够享受到最前沿的行业资讯和技术服务，无论他们的背景如何。
开放与共享，追求卓越
Pandashare.pro的专业性不仅体现在平台本身，更体现在我们对行业开放理念的坚持。我们学习并传承马克思关于知识共享的思想，坚信只有通过开放与合作，才能在创新的浪潮中乘风破浪。因此，我们不遗余力地推动平台的开放，邀请更多的专业人士和机构共同参与，分享经验、分享资源、分享智慧。
每一位使用pandashare.pro的用户，都是我们这个平台发展与创新的一部分。在这里，知识与数据得以自由流动，技术与理念得以碰撞与融合。我们相信，这种开放与共享的精神，必将在金融领域带来更多的创新与进步。
结语
作为一个专业的金融AI平台，pandashare.pro承载着推动金融行业变革与创新的责任。我们以数据为基础，以技术为驱动，以开放为理念，致力于为每一位金融研究人员和量化投资从业者提供专业、精准、高效的服务。未来，我们将继续坚守初心，不断深耕专业领域，助力金融AI的蓬勃发展，推动投资研究的不断突破。
感谢每一位信任并支持pandashare.pro的用户，是你们的热情与信任，成就了今天的pandashare.pro，也将成就我们未来更加辉煌的明天。
同样的，我们将继续开放公众号平台和QQ等社区工具为大家提供服务，感兴趣的朋友请扫描关注“pandashare”公众号：
操作手册
操作手册内容...
下载安装
下载安装内容...
版本升级
版本升级内容...
使用对象
- 量化投资分析师（Quant）
- 对金融市场进行大数据分析的企业和个人
- 开发以证券为基础的金融类产品和解决方案的公司
- 正在学习利用python及AI进行数据分析的人
使用前提
- 安装Python
- 安装pandas
- lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml
建议安装Anaconda，一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。 各平台的安装方法请参考：Anaconda安装教程
下载安装
方式1：
pip install pandashare
如果安装网络超时可尝试国内pip源，如pip install pandashare -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/pandashare/下载安装 ，执行 python setup.py install
方式3：访问https://github.com/pandashare/pandashare,将项目下载或者clone到本地，进入到项目的目录下，
执行： python setup.py install
版本升级
pip install pandashare --upgrade查看当前版本的方法：
import pandashare
print(pandashare.__version__)版本升级
执行命令：
pip install pandashare --upgrade
或者参考安装步骤，覆盖老版本。
查看当前版本的方法：
import pandashare
print(pandashare.__version__)版本及动态
pandashare.pro 属于数据内容服务，后续会不断完善升级。
2025/01/01
- 新增高频接口
- 性能优化和提升
2024/01/01
- 增加关键字搜索功能
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调取数据
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通过Python SDK获取
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通过Matlab SDK获取
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通过R SDK获取
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如何优雅撸数据
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如何存入MySQL数据库
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数据存入MongoDB
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